Data analytics est l’analyse de données pour y découvrir des informations cachées, des tendances et des relations, ainsi que pour prendre des décisions informées. Cela implique généralement l’utilisation de techniques de visualisation de données, de statistiques et de modélisation pour explorer et analyser de grandes quantités de données, souvent stockées dans des bases de données ou des ensembles de données.
Les données peuvent être de différentes formes, telles que des chiffres, du texte, des images ou des vidéos. Elles peuvent provenir de sources internes, telles que les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les systèmes de gestion de la chaîne d’approvisionnement ou les bases de données de ventes, ou de sources externes, telles que les réseaux sociaux, les données de géolocalisation ou les données de sensibilisation en ligne.
L’objectif de l’analyse de données est de comprendre les données de manière à pouvoir prendre des décisions informées, améliorer les opérations, identifier des opportunités de croissance ou résoudre des problèmes. Les domaines d’application de l’analyse de données sont très variés et incluent, entre autres, les affaires, la finance, la santé, la science, l’ingénierie et la technologie.
Il existe différentes approches et outils pour l’analyse de données, notamment la visualisation de données, les analyses statistiques, la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Ces approches sont souvent combinées de manière à obtenir une vue complète et à prendre des décisions éclairées.
